BITCOIN
$22,885.68
%-1.06
ETHEREUM
$1,573.50
%-0.66
DOGE
0.09219000
%7.26
BINANCE COIN
$310.30
%0.94
RIPPLE
0.40090000
%0.38
SOLANA
$23.77
%-1.78
SHIBA
0.00001171
%0.95
coins

Merkle Ağaçları ve Verkle Ağaçları Nedir?

Merkle ağaçları ve Verkle ağaçları, bilgisayar bilimlerinde ve blockchain teknolojisinde kullanılan veri yapılarıdır, ancak bazı önemli farklılıkları vardır.

Karma ağaçlar olarak da bilinen Merkle ağaçları, büyük veri kümelerinin içeriğinin verimli ve güvenli bir şekilde doğrulanmasını sağlayan veri yapılarıdır. Bir Merkle ağacında, her yaprak düğümü tek bir öğenin verilerini içerir ve yaprak olmayan her düğüm alt öğelerinin karmasını içerir. Merkle kökü adı verilen ağacın üst düğümü, ağacın içeriğinin değiştirilmediğini doğrulamak için kullanılabilecek tek bir karma içerir. Bu teknik, blockchain teknolojisinde, özellikle işlemlerin doğrulanmasında yaygın olarak kullanılmaktadır.

Verkle ağaçları, sıfır bilgi kanıtı mekanizması kullanan Merkle ağacının bir varyasyonudur. "Dahil edilmeme kanıtları olan Merkle ağacı" veya "Dışlanma Kanıtları Merkle ağacı" (MPE) olarak da bilinen Verkle ağaçları, bir öğenin ağaçta olup olmadığının etkili bir şekilde doğrulanmasını sağlar. Şifreleme mekanizması, minimum bilgiyi ortaya çıkarırken belirli verilerin veri kümesinde olmadığını kanıtlamaya izin verir.

Verkle ağaçları için yaygın bir kullanım örneği, bir kullanıcının tıbbi kayıtları gibi hassas bilgilerinin gerçek verileri açığa çıkarmadan bir veri kümesinde bulunmadığını kanıtlamak için kullanılabileceği gizliliği koruyan sistemlerdir.

Özetle, Merkle ağaçları büyük veri kümelerinin içeriğini doğrulamak için kullanılan bir veri yapısıdır, Verkle ağaçları ise bir öğenin veri kümesinde DEĞİL olup olmadığının etkili bir şekilde doğrulanmasını sağlayan Merkle ağaçlarının bir varyasyonudur. Hem Merkle hem de Verkle ağaçları blockchain teknolojisinde yaygın olarak kullanılmaktadır, ancak farklı amaç ve hedeflerle, Merkle ağaçları verilerin bütünlüğünü kanıtlamak için daha faydalıdır, Verkle ağaçları ise verilerin gizliliğini korumak için daha yararlıdır.